ઉત્પાદન ઝાંખી
8 ઇન 1 સોઇલ સેન્સર એ એક બુદ્ધિશાળી કૃષિ સાધનોમાં પર્યાવરણીય પરિમાણો શોધનો સમૂહ છે, જે માટીનું તાપમાન, ભેજ, વાહકતા (EC મૂલ્ય), pH મૂલ્ય, નાઇટ્રોજન (N), ફોસ્ફરસ (P), પોટેશિયમ (K) સામગ્રી, મીઠું અને અન્ય મુખ્ય સૂચકાંકોનું રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ કરે છે, જે સ્માર્ટ કૃષિ, ચોકસાઇ વાવેતર, પર્યાવરણીય દેખરેખ અને અન્ય ક્ષેત્રો માટે યોગ્ય છે. તેની અત્યંત સંકલિત ડિઝાઇન પરંપરાગત સિંગલ સેન્સરના પીડા બિંદુઓને હલ કરે છે જેને મલ્ટિ-ડિવાઇસ ડિપ્લોયમેન્ટની જરૂર હોય છે અને ડેટા સંપાદનનો ખર્ચ ઘણો ઘટાડે છે.
તકનીકી સિદ્ધાંતો અને પરિમાણોનું વિગતવાર વર્ણન
માટીનો ભેજ
સિદ્ધાંત: ડાઇલેક્ટ્રિક કોન્સ્ટન્ટ પદ્ધતિ (FDR/TDR ટેકનોલોજી) ના આધારે, જમીનમાં ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગોના પ્રસાર ગતિ દ્વારા પાણીની માત્રાની ગણતરી કરવામાં આવે છે.
શ્રેણી: 0~100% વોલ્યુમેટ્રિક વોટર કન્ટેન્ટ (VWC), ચોકસાઈ ±3%.
માટીનું તાપમાન
સિદ્ધાંત: ઉચ્ચ ચોકસાઇવાળા થર્મિસ્ટર અથવા ડિજિટલ તાપમાન ચિપ (જેમ કે DS18B20).
શ્રેણી: -40℃~80℃, ચોકસાઈ ±0.5℃.
વિદ્યુત વાહકતા (EC મૂલ્ય)
સિદ્ધાંત: ડબલ ઇલેક્ટ્રોડ પદ્ધતિ માટીના દ્રાવણની આયન સાંદ્રતાને માપે છે જેથી મીઠું અને પોષક તત્વો પ્રતિબિંબિત થાય.
રેન્જ: 0~20 mS/cm, રિઝોલ્યુશન 0.01 mS/cm.
pH મૂલ્ય
સિદ્ધાંત: માટીના pH શોધવા માટે ગ્લાસ ઇલેક્ટ્રોડ પદ્ધતિ.
શ્રેણી: pH 3~9, ચોકસાઈ ± 0.2pH.
નાઇટ્રોજન, ફોસ્ફરસ અને પોટેશિયમ (NPK)
સિદ્ધાંત: સ્પેક્ટ્રલ પ્રતિબિંબ અથવા આયન પસંદગીયુક્ત ઇલેક્ટ્રોડ (ISE) ટેકનોલોજી, જે પોષક તત્વોની ગણતરી કરવા માટે પ્રકાશ શોષણ અથવા આયન સાંદ્રતાની ચોક્કસ તરંગલંબાઇ પર આધારિત છે.
શ્રેણી: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
ખારાશ
સિદ્ધાંત: EC મૂલ્ય રૂપાંતર અથવા ખાસ મીઠા સેન્સર દ્વારા માપવામાં આવે છે.
રેન્જ: 0 થી 10 dS/m (એડજસ્ટેબલ).
મુખ્ય ફાયદો
મલ્ટી-પેરામીટર ઇન્ટિગ્રેશન: એક જ ડિવાઇસ બહુવિધ સેન્સર્સને બદલે છે, જે કેબલિંગ જટિલતા અને જાળવણી ખર્ચ ઘટાડે છે.
ઉચ્ચ ચોકસાઇ અને સ્થિરતા: ઔદ્યોગિક ગ્રેડ રક્ષણ (IP68), કાટ પ્રતિરોધક ઇલેક્ટ્રોડ, લાંબા ગાળાના ક્ષેત્ર જમાવટ માટે યોગ્ય.
ઓછી શક્તિવાળી ડિઝાઇન: સૌર ઉર્જા પુરવઠાને સપોર્ટ કરો, LoRa/NB-IoT વાયરલેસ ટ્રાન્સમિશન સાથે, 2 વર્ષથી વધુ સમય સુધી ટકી રહે.
ડેટા ફ્યુઝન વિશ્લેષણ: ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ ઍક્સેસને સપોર્ટ કરે છે, સિંચાઈ/ગર્ભાધાન ભલામણો જનરેટ કરવા માટે હવામાનશાસ્ત્રના ડેટાને જોડી શકે છે.
લાક્ષણિક એપ્લિકેશન કેસ
કેસ ૧: સ્માર્ટ ફાર્મ પ્રિસિઝન સિંચાઈ
દ્રશ્ય: ઘઉંના વાવેતરનો મોટો પાયો.
અરજીઓ:
સેન્સર વાસ્તવિક સમયમાં જમીનની ભેજ અને ખારાશનું નિરીક્ષણ કરે છે, અને જ્યારે ભેજ એક થ્રેશોલ્ડ (જેમ કે 25%) થી નીચે આવે છે અને ખારાશ ખૂબ વધારે હોય છે ત્યારે ટપક સિંચાઈ પ્રણાલી આપમેળે શરૂ થાય છે અને ખાતરની ભલામણો કરે છે.
પરિણામો: ૩૦% પાણીની બચત, ઉપજમાં ૧૫% વધારો, ખારાશની સમસ્યા દૂર થઈ.
કેસ 2: ગ્રીનહાઉસ પાણી અને ખાતરનું એકીકરણ
દ્રશ્ય: માટી વગરનું ટામેટાંનું વાવેતર ગ્રીનહાઉસ.
અરજીઓ:
EC મૂલ્ય અને NPK ડેટા દ્વારા, પોષક દ્રાવણનો ગુણોત્તર ગતિશીલ રીતે નિયંત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો, અને પ્રકાશસંશ્લેષણ પરિસ્થિતિઓને તાપમાન અને ભેજ દેખરેખ દ્વારા ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવી હતી.
પરિણામો: ખાતરના ઉપયોગ દરમાં 40%નો વધારો થયો, ફળોમાં ખાંડનું પ્રમાણ 20% વધ્યું.
કેસ ૩: શહેરી હરિયાળીનું બુદ્ધિશાળી જાળવણી
દ્રશ્ય: મ્યુનિસિપલ પાર્ક લૉન અને વૃક્ષો.
અરજીઓ:
માટીના pH અને પોષક તત્વોનું નિરીક્ષણ કરો અને વધુ પડતા પાણી પીવાથી મૂળના સડોને રોકવા માટે છંટકાવ પ્રણાલીઓને જોડો.
પરિણામો: વનીકરણ જાળવણીનો ખર્ચ 25% ઘટ્યો છે, અને છોડના અસ્તિત્વ દર 98% છે.
કેસ ૪: રણીકરણ નિયંત્રણ દેખરેખ
દ્રશ્ય: ઉત્તરપશ્ચિમ ચીનના શુષ્ક વિસ્તારમાં ઇકોલોજીકલ પુનઃસ્થાપન પ્રોજેક્ટ.
અરજીઓ:
જમીનની ભેજ અને ખારાશમાં થતા ફેરફારો પર લાંબા સમય સુધી નજર રાખવામાં આવી, વનસ્પતિની રેતી-ફિક્સિંગ અસરનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું, અને પુનઃવાવેતરની વ્યૂહરચનાનું માર્ગદર્શન આપવામાં આવ્યું.
ડેટા: 3 વર્ષમાં માટીમાં કાર્બનિક પદાર્થોનું પ્રમાણ 0.3% થી વધીને 1.2% થયું.
જમાવટ અને અમલીકરણ ભલામણો
સ્થાપન ઊંડાઈ: પાકના મૂળ વિતરણ અનુસાર ગોઠવાયેલ (જેમ કે છીછરા મૂળ શાકભાજી માટે 10~20cm, ફળના ઝાડ માટે 30~50cm).
માપાંકન જાળવણી: pH/EC સેન્સરને દર મહિને પ્રમાણભૂત પ્રવાહીથી માપાંકિત કરવાની જરૂર છે; ગંદા થવાથી બચવા માટે ઇલેક્ટ્રોડ્સ નિયમિતપણે સાફ કરો.
ડેટા પ્લેટફોર્મ: મલ્ટિ-નોડ ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશનને સાકાર કરવા માટે અલીબાબા ક્લાઉડ આઇઓટી અથવા થિંગ્સબોર્ડ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.
ભવિષ્યનો ટ્રેન્ડ
AI આગાહી: માટીના ધોવાણ અથવા પાકના ફળદ્રુપતાના ચક્રના જોખમની આગાહી કરવા માટે મશીન લર્નિંગ મોડેલોને જોડો.
બ્લોકચેન ટ્રેસેબિલિટી: સેન્સર ડેટા કાર્બનિક કૃષિ ઉત્પાદન પ્રમાણપત્ર માટે વિશ્વસનીય આધાર પૂરો પાડવા માટે જોડાયેલ છે.
ખરીદી માર્ગદર્શિકા
કૃષિ વપરાશકર્તાઓ: સ્થાનિક ડેટા વિશ્લેષણ એપ્લિકેશન સાથે મજબૂત એન્ટિ-ઇન્ટરફરન્સ EC/pH સેન્સર પસંદ કરવાનું વધુ સારું છે.
સંશોધન સંસ્થાઓ: ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા મોડેલો પસંદ કરો જે RS485/SDI-12 ઇન્ટરફેસને સપોર્ટ કરે છે અને પ્રયોગશાળા સાધનો સાથે સુસંગત છે.
બહુ-પરિમાણીય ડેટા ફ્યુઝન દ્વારા, 8-ઇન-1 સોઇલ સેન્સર કૃષિ અને પર્યાવરણીય વ્યવસ્થાપનના નિર્ણય લેવાના મોડેલને ફરીથી આકાર આપી રહ્યું છે, જે ડિજિટલ એગ્રો-ઇકોસિસ્ટમનું "માટી સ્ટેથોસ્કોપ" બની રહ્યું છે.
પોસ્ટ સમય: ફેબ્રુઆરી-૧૦-૨૦૨૫