ટોગોની સરકારે ટોગોમાં અદ્યતન કૃષિ હવામાન સ્ટેશન સેન્સરનું નેટવર્ક સ્થાપિત કરવાની એક સીમાચિહ્નરૂપ યોજનાની જાહેરાત કરી છે. આ પહેલનો ઉદ્દેશ્ય કૃષિને આધુનિક બનાવવા, ખાદ્ય ઉત્પાદન વધારવા, ખાદ્ય સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવાનો અને કૃષિ હવામાનશાસ્ત્રીય ડેટાના દેખરેખ અને સંચાલનમાં સુધારો કરીને ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યો પ્રાપ્ત કરવાના ટોગોના પ્રયાસોને ટેકો આપવાનો છે.
ટોગો મુખ્યત્વે કૃષિ પ્રધાન દેશ છે, જ્યાં કૃષિ ઉત્પાદન GDP ના 40% થી વધુ હિસ્સો ધરાવે છે. જો કે, આબોહવા પરિવર્તન અને ભારે હવામાન ઘટનાઓની આવર્તનને કારણે, ટોગોમાં કૃષિ ઉત્પાદનમાં મોટી અનિશ્ચિતતાઓનો સામનો કરવો પડે છે. આ પડકારોને વધુ સારી રીતે ઉકેલવા માટે, ટોગોના કૃષિ મંત્રાલયે કૃષિ હવામાન મથકો માટે સેન્સરનું રાષ્ટ્રવ્યાપી નેટવર્ક સ્થાપિત કરવાનો નિર્ણય લીધો છે.
કાર્યક્રમના મુખ્ય ઉદ્દેશ્યોમાં શામેલ છે:
૧. કૃષિ હવામાનશાસ્ત્રીય દેખરેખ ક્ષમતામાં સુધારો:
તાપમાન, ભેજ, વરસાદ, પવનની ગતિ અને જમીનની ભેજ જેવા મુખ્ય હવામાનશાસ્ત્રીય પરિમાણોના વાસ્તવિક સમયના નિરીક્ષણ દ્વારા, ખેડૂતો અને સરકારો હવામાન ફેરફારો અને જમીનની સ્થિતિને વધુ સચોટ રીતે સમજી શકે છે, જેથી વધુ વૈજ્ઞાનિક કૃષિ નિર્ણયો લઈ શકાય.
2. કૃષિ ઉત્પાદનને શ્રેષ્ઠ બનાવો:
સેન્સર નેટવર્ક ખેડૂતોને પાકની ઉપજ અને ગુણવત્તા સુધારવા માટે સિંચાઈ, ખાતર અને જીવાત નિયંત્રણ જેવી કૃષિ ઉત્પાદન પ્રવૃત્તિઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં મદદ કરવા માટે ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા કૃષિ હવામાનશાસ્ત્રીય ડેટા પ્રદાન કરશે.
૩. નીતિ વિકાસ અને આયોજનને સમર્થન આપો:
સરકાર સેન્સર નેટવર્ક દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાનો ઉપયોગ ટકાઉ કૃષિ વિકાસને પ્રોત્સાહન આપવા અને ખાદ્ય સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવા માટે વધુ વૈજ્ઞાનિક કૃષિ નીતિઓ અને યોજનાઓ ઘડવા માટે કરશે.
4. આબોહવા સ્થિતિસ્થાપકતામાં વધારો:
સચોટ હવામાન માહિતી પૂરી પાડીને, આપણે ખેડૂતો અને કૃષિ વ્યવસાયોને આબોહવા પરિવર્તનને વધુ સારી રીતે અનુકૂલિત કરવામાં અને કૃષિ ઉત્પાદન પર ભારે હવામાન ઘટનાઓની નકારાત્મક અસર ઘટાડવામાં મદદ કરી શકીએ છીએ.
યોજના અનુસાર, ટોગોના મુખ્ય કૃષિ વિસ્તારોને આવરી લેતા, આગામી છ મહિનામાં પ્રથમ કૃષિ હવામાન સ્ટેશન સેન્સર સ્થાપિત કરવામાં આવશે.
હાલમાં, પ્રોજેક્ટ ટીમે ટોગોના મુખ્ય કૃષિ ક્ષેત્રો, જેમ કે મેરીટાઇમ્સ, હાઇલેન્ડ્સ અને કારા પ્રદેશમાં સેન્સર્સ ઇન્સ્ટોલ કરવાનું શરૂ કર્યું છે. આ સેન્સર વાસ્તવિક સમયમાં તાપમાન, ભેજ, વરસાદ, પવનની ગતિ અને માટીની ભેજ જેવા મુખ્ય હવામાન પરિમાણોનું નિરીક્ષણ કરશે અને વિશ્લેષણ માટે ડેટાને કેન્દ્રીય ડેટાબેઝમાં ટ્રાન્સમિટ કરશે.
ચોકસાઈ અને રીઅલ-ટાઇમ ડેટા સુનિશ્ચિત કરવા માટે, પ્રોજેક્ટ આંતરરાષ્ટ્રીય અદ્યતન કૃષિ હવામાનશાસ્ત્રીય સેન્સર ટેકનોલોજી અપનાવે છે. આ સેન્સર ઉચ્ચ ચોકસાઈ, ઉચ્ચ સ્થિરતા અને ઓછી વીજ વપરાશ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, અને વિવિધ કઠોર હવામાન પરિસ્થિતિઓમાં સારી રીતે કાર્ય કરી શકે છે. આ ઉપરાંત, પ્રોજેક્ટમાં ડેટાના રિમોટ ટ્રાન્સમિશન અને કેન્દ્રિયકૃત સંચાલનને પ્રાપ્ત કરવા માટે ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજી પણ રજૂ કરવામાં આવી છે.
આ પ્રોજેક્ટમાં ઉપયોગમાં લેવાતી કેટલીક મુખ્ય તકનીકો અહીં છે:
ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT): iot ટેકનોલોજી દ્વારા, સેન્સર રીઅલ ટાઇમમાં ક્લાઉડ પર ડેટા અપલોડ કરી શકે છે, અને ખેડૂતો અને સરકારો આ ડેટાને ગમે ત્યારે, ગમે ત્યાં ઍક્સેસ કરી શકે છે.
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ: ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ સેન્સર દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાને સંગ્રહિત કરવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે કરવામાં આવશે, જે ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન ટૂલ્સ અને નિર્ણય સપોર્ટ સિસ્ટમ્સ પ્રદાન કરશે.
કૃષિ હવામાન મથકોના સેન્સર નેટવર્કની સ્થાપના ટોગોના કૃષિ અને સામાજિક-આર્થિક વિકાસ પર ઊંડી અસર કરશે:
1. ખાદ્ય ઉત્પાદન વધારો:
કૃષિ ઉત્પાદન પ્રવૃત્તિઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને, સેન્સર નેટવર્ક ખેડૂતોને ખાદ્ય ઉત્પાદન વધારવામાં અને ખાદ્ય સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરશે.
2. સંસાધનોનો બગાડ ઘટાડો:
સચોટ હવામાન માહિતી ખેડૂતોને પાણી અને ખાતરનો વધુ કાર્યક્ષમ ઉપયોગ કરવામાં, સંસાધનોનો બગાડ ઘટાડવામાં અને ઉત્પાદન ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરશે.
3. આબોહવા સ્થિતિસ્થાપકતામાં વધારો:
સેન્સર નેટવર્ક ખેડૂતો અને કૃષિ વ્યવસાયોને આબોહવા પરિવર્તનને વધુ સારી રીતે અનુકૂલન કરવામાં મદદ કરશે અને કૃષિ ઉત્પાદન પર ભારે હવામાન ઘટનાઓની નકારાત્મક અસર ઘટાડશે.
4. કૃષિ આધુનિકીકરણને પ્રોત્સાહન આપો:
આ પ્રોજેક્ટના અમલીકરણથી ટોગોની કૃષિની આધુનિકીકરણ પ્રક્રિયાને પ્રોત્સાહન મળશે અને કૃષિ ઉત્પાદનના વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી સામગ્રી અને વ્યવસ્થાપન સ્તરમાં સુધારો થશે.
5. નોકરીનું સર્જન:
આ પ્રોજેક્ટના અમલીકરણથી સેન્સર ઇન્સ્ટોલેશન, જાળવણી અને ડેટા વિશ્લેષણ સહિત મોટી સંખ્યામાં નોકરીઓનું સર્જન થશે.
આ પ્રોજેક્ટના લોન્ચિંગ સમયે બોલતા, ટોગોના કૃષિ મંત્રીએ કહ્યું: "કૃષિ હવામાન મથકોના સેન્સર નેટવર્કની સ્થાપના એ આપણા કૃષિ આધુનિકીકરણ અને ટકાઉ વિકાસ લક્ષ્યોને પ્રાપ્ત કરવા તરફ એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે. અમારું માનવું છે કે આ પ્રોજેક્ટ દ્વારા, ટોગોમાં કૃષિ ઉત્પાદનમાં નોંધપાત્ર સુધારો થશે અને ખેડૂતોના જીવનધોરણમાં સુધારો થશે."
ટોગોમાં કૃષિ હવામાન સ્ટેશન સેન્સરના રાષ્ટ્રવ્યાપી નેટવર્કની સ્થાપનાથી સ્થાનિક ખેડૂતોને કેવી રીતે ફાયદો થયો છે અને આ નવી તકનીકોનો ઉપયોગ તેમના કૃષિ ઉત્પાદન અને રહેવાની સ્થિતિમાં સુધારો કરવા માટે કેવી રીતે થઈ શકે છે તે દર્શાવતા કેટલાક ચોક્કસ ખેડૂતોના કિસ્સાઓ નીચે મુજબ છે.
કેસ ૧: અમ્મા કોડો, દરિયાકાંઠાના જિલ્લામાં ચોખાના ખેડૂત
પૃષ્ઠભૂમિ:
અમર કોચો ટોગોના દરિયાકાંઠાના પ્રદેશમાં ચોખાના ખેડૂત છે. ભૂતકાળમાં, તેણી પોતાના ચોખાના ખેતરોનું સંચાલન કરવા માટે મુખ્યત્વે પરંપરાગત અનુભવો અને અવલોકનો પર આધાર રાખતી હતી. જોકે, આબોહવા પરિવર્તનને કારણે આવેલા ભારે હવામાનને કારણે તેણીને છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં ઘણું નુકસાન સહન કરવું પડ્યું છે.
ફેરફારો:
કૃષિ હવામાન સ્ટેશન સેન્સરની સ્થાપના પછી, આર્માઘમાં રહેવાની અને ખેતી કરવાની રીતમાં નોંધપાત્ર ફેરફાર થયો છે.
ચોકસાઇ સિંચાઈ: સેન્સર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા માટીના ભેજના ડેટા સાથે, અમર સિંચાઈનો સમય અને પાણીની માત્રાનું ચોક્કસ શેડ્યૂલ કરી શકે છે. હવે તેમને ક્યારે પાણી આપવું તે નક્કી કરવા માટે અનુભવ પર આધાર રાખવાની જરૂર નથી, પરંતુ વાસ્તવિક સમયના ડેટાના આધારે નિર્ણયો લે છે. આ માત્ર પાણીની બચત જ નથી કરતું, પરંતુ ચોખાના ઉત્પાદન અને ગુણવત્તામાં પણ સુધારો કરે છે.
"પહેલાં, મને હંમેશા પાણીની અછત કે ચોખાના ખેતરોમાં વધુ પડતું પાણી આપવાની ચિંતા રહેતી હતી. હવે આ ડેટા સાથે, મને હવે ચિંતા કરવાની જરૂર નથી. ચોખા પહેલા કરતાં વધુ સારી રીતે ઉગી રહ્યા છે અને ઉપજમાં વધારો થયો છે."
જીવાત નિયંત્રણ: સેન્સરમાંથી હવામાન માહિતી અમરને જીવાત અને રોગોની ઘટનાની અગાઉથી આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે. તે તાપમાન અને ભેજમાં થતા ફેરફારો અનુસાર સમયસર નિવારણ અને નિયંત્રણના પગલાં લઈ શકે છે, જંતુનાશકોનો ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ ઘટાડી શકે છે.
"પહેલાં, હું હંમેશા જીવાતો અને રોગો મળે ત્યાં સુધી રાહ જોતો હતો અને પછી તેમની સાથે વ્યવહાર શરૂ કરતો. હવે, હું તેને અગાઉથી અટકાવી શકું છું અને ઘણું નુકસાન ઘટાડી શકું છું."
આબોહવા અનુકૂલન: લાંબા ગાળાના હવામાનશાસ્ત્રીય ડેટા દ્વારા, અમર આબોહવાના વલણોને વધુ સારી રીતે સમજવા, વાવેતર યોજનાઓને સમાયોજિત કરવા અને વધુ યોગ્ય પાકની જાતો અને વાવેતર સમય પસંદ કરવામાં સક્ષમ છે.
"હવે જ્યારે મને ખબર પડી ગઈ છે કે ક્યારે ભારે વરસાદ પડશે અને ક્યારે દુષ્કાળ પડશે, તો હું અગાઉથી તૈયારી કરી શકું છું અને નુકસાન મર્યાદિત કરી શકું છું."
કેસ ૨: કોસી આફા, હાઇલેન્ડ્સમાં મકાઈનો ખેડૂત
પૃષ્ઠભૂમિ:
કોસી અફાર ટોગોના ઊંચા મેદાનોમાં મકાઈ ઉગાડે છે. ભૂતકાળમાં, તેમણે વૈકલ્પિક દુષ્કાળ અને ભારે વરસાદનો સામનો કરવો પડ્યો હતો, જેના કારણે તેમની મકાઈની ખેતી માટે ઘણી અનિશ્ચિતતાઓ ઊભી થઈ હતી.
ફેરફારો:
સેન્સર નેટવર્કના નિર્માણથી કોસી આ પડકારોનો વધુ સારી રીતે સામનો કરી શકશે.
હવામાન આગાહી અને આપત્તિ ચેતવણી: સેન્સર્સમાંથી રીઅલ-ટાઇમ હવામાન ડેટા કોસીને ભારે હવામાનની વહેલી ચેતવણી આપે છે. તે હવામાન આગાહી અનુસાર સમયસર પગલાં લઈ શકે છે, જેમ કે ગ્રીનહાઉસને મજબૂત બનાવવું, ડ્રેનેજ અને પાણી ભરાવાનું નિવારણ, વગેરે, આપત્તિના નુકસાનને ઘટાડવા માટે.
"પહેલાં, જ્યારે વરસાદી વાવાઝોડું આવતું ત્યારે હું હંમેશા બેભાન થઈ જતો હતો. હવે, હું હવામાનમાં થતા ફેરફારો અગાઉથી જાણી શકું છું અને નુકસાન ઘટાડવા માટે સમયસર પગલાં લઈ શકું છું."
ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ ફર્ટિલાઇઝર: સેન્સર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા માટીના પોષક ડેટા દ્વારા, કોસી વાસ્તવિક પરિસ્થિતિ અનુસાર વૈજ્ઞાનિક રીતે ફર્ટિલાઇઝર કરી શકે છે, જમીનના બગાડ અને વધુ પડતા ફર્ટિલાઇઝરને કારણે થતા પર્યાવરણીય પ્રદૂષણને ટાળી શકે છે, જ્યારે ખાતરના ઉપયોગમાં સુધારો કરી શકે છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ ઘટાડી શકે છે.
"હવે જ્યારે મને ખબર પડી ગઈ છે કે જમીનમાં શું ખૂટે છે અને કેટલા ખાતરની જરૂર છે, તો હું ખાતર વધુ સમજદારીપૂર્વક આપી શકું છું અને મકાઈ પહેલા કરતાં વધુ સારી રીતે ઉગે છે."
સુધારેલ ઉપજ અને ગુણવત્તા: ચોક્કસ કૃષિ વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓ દ્વારા, કોર્સીના મકાઈના ઉત્પાદન અને ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર સુધારો થયો છે. તેમણે ઉત્પન્ન કરેલી મકાઈ ફક્ત સ્થાનિક બજારમાં જ વધુ લોકપ્રિય નથી, પરંતુ કેટલાક શહેરની બહારના ખરીદદારોને પણ આકર્ષે છે.
"મારા મકાઈ હવે મોટા અને સારા થઈ રહ્યા છે. હું પહેલા કરતાં વધુ મકાઈ વેચું છું. હું વધુ પૈસા કમાઉ છું."
કેસ 3: નફીસા તૌરે, કારા જિલ્લામાં શાકભાજીના ખેડૂત
પૃષ્ઠભૂમિ:
નફીસા ટૌરે ટોગોના કારા જિલ્લામાં શાકભાજી ઉગાડે છે. તેમનો શાકભાજીનો વિસ્તાર નાનો છે, પરંતુ તે વિવિધ જાતો ઉગાડે છે. ભૂતકાળમાં, તેમને સિંચાઈ અને જીવાત નિયંત્રણમાં પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો હતો.
ફેરફારો:
સેન્સર નેટવર્કના નિર્માણથી નફીસાને તેના શાકભાજીના ખેતરોનું વધુ વૈજ્ઞાનિક રીતે સંચાલન કરવાની મંજૂરી મળી છે.
ચોક્કસ સિંચાઈ અને ખાતર: સેન્સર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલા માટીના ભેજ અને પોષક તત્વોના ડેટાની મદદથી, નફીસા સિંચાઈ અને ખાતરના સમય અને માત્રાનું ચોક્કસ આયોજન કરી શકે છે. હવે તેણીને અનુભવ પર આધાર રાખવાની જરૂર નહોતી, પરંતુ વાસ્તવિક સમયના ડેટાના આધારે નિર્ણયો લેવાનું શરૂ કર્યું. આ ફક્ત સંસાધનોની બચત જ નથી કરતું, પરંતુ શાકભાજીની ઉપજ અને ગુણવત્તામાં પણ સુધારો કરે છે.
"હવે, મારા શાકભાજી લીલા અને મજબૂત થાય છે, અને ઉપજ પહેલા કરતા ઘણી વધારે છે."
જંતુ નિયંત્રણ: સેન્સર દ્વારા દેખરેખ રાખવામાં આવતા હવામાન ડેટા નફીસાને જંતુઓ અને રોગોની ઘટનાની અગાઉથી આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે. તે તાપમાન અને ભેજમાં થતા ફેરફારો અનુસાર સમયસર નિવારણ અને નિયંત્રણના પગલાં લઈ શકે છે, જંતુનાશકોનો ઉપયોગ ઘટાડી શકે છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ ઘટાડી શકે છે.
"પહેલાં, હું હંમેશા જીવાત અને રોગોથી ચિંતિત રહેતો હતો. હવે, હું તેને અગાઉથી અટકાવી શકું છું અને ઘણું નુકસાન ઘટાડી શકું છું."
બજાર સ્પર્ધાત્મકતા: શાકભાજીની ગુણવત્તા અને ઉપજમાં સુધારો કરીને, નફીસાના શાકભાજી બજારમાં વધુ લોકપ્રિય છે. તેણીએ સ્થાનિક બજારમાં સારું વેચાણ કર્યું એટલું જ નહીં, પરંતુ તેણીએ આસપાસના શહેરોમાં પણ માલ સપ્લાય કરવાનું શરૂ કર્યું, જેનાથી તેણીની આવકમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો.
"મારા શાકભાજી હવે ખૂબ સારા વેચાઈ રહ્યા છે, મારી આવક વધી છે, અને જીવન પહેલા કરતાં ઘણું સારું છે."
કેસ 4: કોફી અગ્યાબા, ઉત્તરીય પ્રદેશમાં કોકો ખેડૂત
પૃષ્ઠભૂમિ:
કોફી અગ્યાબા ટોગોના ઉત્તરીય પ્રદેશમાં કોકો ઉગાડે છે. ભૂતકાળમાં, તેમણે દુષ્કાળ અને ઊંચા તાપમાનના પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો હતો, જેના કારણે તેમની કોકો ખેતી માટે મોટી મુશ્કેલીઓનો સામનો કરવો પડ્યો હતો.
ફેરફારો:
સેન્સર નેટવર્કના નિર્માણથી કોફી આ પડકારોનો વધુ સારી રીતે સામનો કરી શકશે.
આબોહવા અનુકૂલન: લાંબા ગાળાના હવામાન ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, કોફી આબોહવા વલણોને વધુ સારી રીતે સમજવા, વાવેતર યોજનાઓને સમાયોજિત કરવા અને વધુ યોગ્ય પાકની જાતો અને વાવેતર સમય પસંદ કરવામાં સક્ષમ છે.
"હવે જ્યારે મને ખબર પડી ગઈ છે કે ક્યારે દુષ્કાળ પડશે અને ક્યારે ગરમી પડશે, તો હું અગાઉથી તૈયારી કરી શકું છું અને મારા નુકસાનને મર્યાદિત કરી શકું છું."
ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ સિંચાઈ: સેન્સર દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ માટીના ભેજના ડેટા સાથે, કોફી સિંચાઈના સમય અને જથ્થાને ચોક્કસ રીતે સુનિશ્ચિત કરવામાં સક્ષમ છે, વધુ પડતું અથવા ઓછું સિંચાઈ ટાળે છે, પાણીની બચત કરે છે અને કોકોની ઉપજ અને ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે.
"પહેલાં, મને હંમેશા કોકો ખતમ થઈ જશે કે પછી તેને વધારે પાણી મળશે તેની ચિંતા રહેતી હતી. હવે આ ડેટા સાથે, મને હવે ચિંતા કરવાની જરૂર નથી. કોકો પહેલા કરતાં વધુ સારી રીતે ઉગી રહ્યો છે અને ઉપજમાં વધારો થયો છે."
આવકમાં વધારો: કોકોની ગુણવત્તા અને ઉત્પાદનમાં સુધારો કરીને, કોફીની આવકમાં નોંધપાત્ર વધારો થયો. તેમણે ઉત્પાદિત કોકો માત્ર સ્થાનિક બજારમાં વધુ લોકપ્રિય બન્યો નહીં, પરંતુ આંતરરાષ્ટ્રીય બજારમાં પણ નિકાસ થવા લાગ્યો.
"મારો કોકો હવે ખૂબ જ સારો વેચાઈ રહ્યો છે, મારી આવક વધી છે, અને જીવન પહેલા કરતાં ઘણું સારું છે."
ટોગોમાં કૃષિના આધુનિકીકરણ અને ટકાઉ વિકાસમાં કૃષિ હવામાન મથકોના સેન્સર નેટવર્કની સ્થાપના એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે. ચોક્કસ કૃષિ હવામાનશાસ્ત્રીય દેખરેખ અને વ્યવસ્થાપન દ્વારા, ટોગો આબોહવા પરિવર્તન દ્વારા ઉભા થયેલા પડકારોનો વધુ સારી રીતે સામનો કરી શકશે, કૃષિ ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકશે, ખાદ્ય સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરી શકશે અને ટકાઉ કૃષિ વિકાસને પ્રોત્સાહન આપી શકશે. આનાથી ટોગોને તેના વિકાસ લક્ષ્યો પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ મળશે જ, પરંતુ અન્ય વિકાસશીલ દેશો માટે મૂલ્યવાન અનુભવ અને પાઠ પણ પૂરા પડશે.
પોસ્ટ સમય: જાન્યુઆરી-23-2025