૧. સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી ઋતુ: ચોમાસાની ઋતુ (મે-ઓક્ટોબર)
દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના ઉષ્ણકટિબંધીય ચોમાસાના વાતાવરણમાં વરસાદનું વિતરણ અસમાન હોય છે, જે સૂકા (નવેમ્બર-એપ્રિલ) અને ભીના (મે-ઓક્ટોબર) ઋતુઓમાં વિભાજિત થાય છે. ટિપિંગ બકેટ રેઈન ગેજ (TBRGs) નો ઉપયોગ મુખ્યત્વે ચોમાસા દરમિયાન થાય છે કારણ કે:
- વારંવાર ભારે વરસાદ: ચોમાસુ અને વાવાઝોડા ટૂંકા ગાળાના તીવ્ર વરસાદ લાવે છે જેને TBRG અસરકારક રીતે માપે છે.
- પૂર ચેતવણીની જરૂરિયાતો: થાઇલેન્ડ, વિયેતનામ, ઇન્ડોનેશિયા અને ફિલિપાઇન્સ જેવા દેશો પૂર નિવારણ માટે TBRG ડેટા પર આધાર રાખે છે
- કૃષિ નિર્ભરતા: ચોમાસા દરમિયાન ચોખાના વાવેતર માટે સિંચાઈ વ્યવસ્થાપન માટે ચોક્કસ વરસાદનું નિરીક્ષણ જરૂરી છે
2. પ્રાથમિક એપ્લિકેશનો
(૧) હવામાન અને જળશાસ્ત્રીય દેખરેખ મથક
- રાષ્ટ્રીય હવામાન એજન્સીઓ: પ્રમાણિત વરસાદનો ડેટા પૂરો પાડો
- હાઇડ્રોલોજિકલ સ્ટેશનો: પૂરની આગાહી માટે પાણીના સ્તરના સેન્સર સાથે સંયુક્ત
(2) શહેરી પૂર ચેતવણી પ્રણાલીઓ
- બેંગકોક, જકાર્તા અને મનીલા જેવા પૂરગ્રસ્ત શહેરોમાં ભારે વરસાદ પર નજર રાખવા અને ચેતવણીઓ આપવા માટે તૈનાત
(૩) કૃષિ હવામાન દેખરેખ
- સિંચાઈને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે મુખ્ય ખેતી ક્ષેત્રો (મેકોંગ ડેલ્ટા, મધ્ય થાઇલેન્ડ) માં વપરાય છે.
(૪) ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય જોખમની વહેલી ચેતવણી
- ઇન્ડોનેશિયા અને ફિલિપાઇન્સના પર્વતીય વિસ્તારોમાં ભૂસ્ખલન અને કાદવ પ્રવાહની આગાહી
3. અસરો
(૧) આપત્તિ ચેતવણી ક્ષમતામાં વધારો
- 2021ના પશ્ચિમ જાવામાં આવેલા પૂર જેવી ઘટનાઓ દરમિયાન સ્થળાંતરના નિર્ણયોને રીઅલ-ટાઇમ ડેટાએ સમર્થન આપ્યું હતું.
(૨) સુધારેલ જળ સંસાધન વ્યવસ્થાપન
- થાઇલેન્ડની "સ્માર્ટ એગ્રીકલ્ચર" પહેલ જેવા પ્રોજેક્ટ્સમાં સ્માર્ટ સિંચાઈને સક્ષમ બનાવે છે
(૩) ઘટાડેલા દેખરેખ ખર્ચ
- મેન્યુઅલ ગેજની તુલનામાં ઓટોમેટેડ કામગીરી માનવશક્તિની જરૂરિયાત ઘટાડે છે
(૪) આબોહવા સંશોધન સહાય
- લાંબા ગાળાના વરસાદના ડેટા અલ નીનો અસરો જેવા આબોહવા પેટર્નનો અભ્યાસ કરવામાં મદદ કરે છે
૪. પડકારો અને સુધારાઓ
- જાળવણી સમસ્યાઓ: ઉષ્ણકટિબંધીય પરિસ્થિતિઓ યાંત્રિક જામિંગનું કારણ બની શકે છે
- ચોકસાઈ મર્યાદા: ભારે વાવાઝોડા દરમિયાન ગણતરી ઓછી થઈ શકે છે, જેના માટે રડાર કેલિબ્રેશનની જરૂર પડે છે
- ડેટા કનેક્ટિવિટી: દૂરના વિસ્તારોને સૌર-સંચાલિત વાયરલેસ (LoRaWAN) સોલ્યુશન્સની જરૂર છે
૫. નિષ્કર્ષ
દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના ચોમાસા દરમિયાન હવામાન દેખરેખ, પૂર નિવારણ, કૃષિ અને જોખમ ચેતવણી માટે TBRG નો સૌથી વધુ ઉપયોગ થાય છે. તેમની ખર્ચ-અસરકારકતા તેમને વરસાદ માપન માટે મૂળભૂત બનાવે છે, જેમાં IoT અને AI એકીકરણ દ્વારા ભવિષ્યની સંભાવના છે.
કૃપા કરીને હોન્ડે ટેકનોલોજી કંપની લિમિટેડનો સંપર્ક કરો.
Email: info@hondetech.com
કંપની વેબસાઇટ:www.hondetechco.com
ટેલિફોન: +૮૬-૧૫૨૧૦૫૪૮૫૮૨
પોસ્ટ સમય: ઓગસ્ટ-૧૧-૨૦૨૫