સમાચાર - ભારતમાં અચાનક પૂરની વહેલી ચેતવણી માટે સંકલિત દેખરેખ પ્રણાલીનો ઉપયોગ

સારાંશ

ભારત એક એવો દેશ છે જે વારંવાર પૂરથી પ્રભાવિત થાય છે, ખાસ કરીને ઉત્તર અને ઉત્તરપૂર્વના હિમાલયી પ્રદેશોમાં. પરંપરાગત આપત્તિ વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓ, જે ઘણીવાર આપત્તિ પછીના પ્રતિભાવ પર કેન્દ્રિત હોય છે, તેના પરિણામે નોંધપાત્ર જાનહાનિ અને આર્થિક નુકસાન થયું છે. તાજેતરના વર્ષોમાં, ભારત સરકારે અચાનક પૂરની વહેલી ચેતવણી માટે ઉચ્ચ-ટેક ઉકેલો અપનાવવાને જોરશોરથી પ્રોત્સાહન આપ્યું છે. ગંભીર રીતે અસરગ્રસ્ત હિમાચલ પ્રદેશ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતો આ કેસ સ્ટડી, તેની સંકલિત ફ્લેશ ફ્લડ વોર્નિંગ સિસ્ટમ (FFWS) ના ઉપયોગ, અસરકારકતા અને પડકારોની વિગતો આપે છે, જે રડાર ફ્લો મીટર, ઓટોમેટિક રેઈન ગેજ અને ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સરને જોડે છે.

૧. પ્રોજેક્ટ પૃષ્ઠભૂમિ અને જરૂરિયાત

હિમાચલ પ્રદેશની ભૂગોળ ઢાળવાળા પર્વતો અને ઊંડી ખીણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે, જેમાં નદીઓનું ગાઢ નેટવર્ક છે. ચોમાસાની ઋતુ (જૂન-સપ્ટેમ્બર) દરમિયાન, તે દક્ષિણપશ્ચિમ ચોમાસાને કારણે થતા ટૂંકા ગાળાના, ઉચ્ચ-તીવ્રતાવાળા વરસાદ માટે ખૂબ જ સંવેદનશીલ હોય છે, જેના કારણે વિનાશક પૂર અને ભૂસ્ખલન થાય છે. ઉત્તરાખંડમાં 2013 માં કેદારનાથ આપત્તિ, જેમાં હજારો લોકો માર્યા ગયા હતા, તે એક મહત્વપૂર્ણ ચેતવણી તરીકે સેવા આપી હતી. પરંપરાગત વરસાદ માપક નેટવર્ક છૂટાછવાયા હતા અને ડેટા ટ્રાન્સમિશન પાછળ રહી ગયું હતું, જે અચાનક, ખૂબ જ સ્થાનિક ભારે વરસાદની સચોટ દેખરેખ અને ઝડપી ચેતવણીની જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરવામાં અસમર્થ હતું.

મુખ્ય જરૂરિયાતો:

રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ: દૂરસ્થ, દુર્ગમ વોટરશેડમાં વરસાદ અને નદીના પાણીના સ્તરનો સૂક્ષ્મ ડેટા સંગ્રહ.
સચોટ આગાહી: પૂરના આગમનના સમય અને સ્તરની આગાહી કરવા માટે વિશ્વસનીય વરસાદ-વહન મોડેલ સ્થાપિત કરો.
ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય જોખમ મૂલ્યાંકન: ભારે વરસાદને કારણે ઢાળ અસ્થિરતા અને ભૂસ્ખલનના જોખમનું મૂલ્યાંકન કરો.
ઝડપી ચેતવણી: સ્થાનિક અધિકારીઓ અને સમુદાયોને ચેતવણી માહિતી સરળતાથી પહોંચાડો જેથી સ્થળાંતર માટે કિંમતી સમય મળે.

2. સિસ્ટમ ઘટકો અને ટેકનોલોજી એપ્લિકેશન

આ જરૂરિયાતોને સંબોધવા માટે, હિમાચલ પ્રદેશે સેન્ટ્રલ વોટર કમિશન (CWC) અને ભારતીય હવામાન વિભાગ (IMD) સાથે સહયોગ કરીને તેના ઉચ્ચ જોખમી વોટરશેડ (દા.ત., સતલજ, બિયાસ બેસિન) માં અદ્યતન FFWS તૈનાત કર્યું.

૧. ઓટોમેટિક રેઈન ગેજ (ARGs)

કાર્ય: સૌથી અગ્રિમ અને મૂળભૂત સંવેદનાત્મક એકમો તરીકે, ARGs સૌથી મહત્વપૂર્ણ ડેટા એકત્રિત કરવા માટે જવાબદાર છે: વરસાદની તીવ્રતા અને સંચિત વરસાદ. આ અચાનક પૂરની રચના પાછળનું સીધું પ્રેરક પરિબળ છે.
ટેકનિકલ સુવિધાઓ: ટિપિંગ બકેટ મિકેનિઝમનો ઉપયોગ કરીને, તેઓ દરેક 0.5mm અથવા 1mm વરસાદ માટે સિગ્નલ જનરેટ કરે છે, GSM/GPRS અથવા સેટેલાઇટ કમ્યુનિકેશન દ્વારા રીઅલ-ટાઇમમાં નિયંત્રણ કેન્દ્રમાં ડેટા ટ્રાન્સમિટ કરે છે. તેઓ વોટરશેડના ઉપલા, મધ્ય અને નીચલા ભાગોમાં વ્યૂહાત્મક રીતે તૈનાત કરવામાં આવે છે જેથી ગાઢ દેખરેખ નેટવર્ક બનાવવામાં આવે, જે વરસાદની અવકાશી પરિવર્તનશીલતાને કેપ્ચર કરે.
ભૂમિકા: મોડેલ ગણતરીઓ માટે ઇનપુટ ડેટા પૂરો પાડો. જ્યારે ARG પ્રીસેટ થ્રેશોલ્ડ (દા.ત., 20 મીમી પ્રતિ કલાક) કરતાં વધુ વરસાદની તીવ્રતા રેકોર્ડ કરે છે, ત્યારે સિસ્ટમ આપમેળે પ્રારંભિક ચેતવણી ટ્રિગર કરે છે.

2. નોન-કોન્ટેક્ટ રડાર ફ્લો/લેવલ મીટર (રડાર વોટર લેવલ સેન્સર)

કાર્ય: પુલો અથવા કિનારાના માળખા પર સ્થાપિત, તેઓ સંપર્ક વિના નદીની સપાટીનું અંતર માપે છે, જેનાથી વાસ્તવિક સમયના પાણીના સ્તરની ગણતરી થાય છે. જ્યારે પાણીનું સ્તર ભયના નિશાન કરતાં વધી જાય ત્યારે તેઓ સીધી ચેતવણી આપે છે.
ટેકનિકલ સુવિધાઓ:
- ફાયદો: પરંપરાગત સંપર્ક-આધારિત સેન્સરથી વિપરીત, રડાર સેન્સર પૂરના પાણી દ્વારા વહન કરાયેલા કાંપ અને કાટમાળના પ્રભાવથી અપ્રભાવિત રહે છે, જેને ન્યૂનતમ જાળવણીની જરૂર પડે છે અને ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા પ્રદાન કરે છે.
- ડેટા એપ્લિકેશન: રીઅલ-ટાઇમ પાણીના સ્તરના ડેટા, ઉપરવાસના વરસાદના ડેટા સાથે, હાઇડ્રોલોજિકલ મોડેલ્સને માપાંકિત કરવા અને માન્ય કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. પાણીના સ્તરમાં વધારાના દરનું વિશ્લેષણ કરીને, સિસ્ટમ ડાઉનસ્ટ્રીમ વિસ્તારો માટે પૂરની ટોચ અને તેના આગમનના સમયની વધુ સચોટ આગાહી કરી શકે છે.
ભૂમિકા: પૂર આવી રહ્યું છે તેના નિર્ણાયક પુરાવા પૂરા પાડો. વરસાદની આગાહીઓને માન્ય કરવા અને કટોકટી પ્રતિભાવો શરૂ કરવા માટે તેઓ ચાવીરૂપ છે.

૩. ડિસ્પ્લેસમેન્ટ/ક્રેક સેન્સર (ક્રેક મીટર અને ઇન્ક્લિનોમીટર)

કાર્ય: ભૂસ્ખલન અથવા કાટમાળના પ્રવાહના જોખમવાળા ઢોળાવનું નિરીક્ષણ કરો જેથી વિસ્થાપન અને વિકૃતિ થાય. તે જાણીતા ભૂસ્ખલન સંસ્થાઓ અથવા ઉચ્ચ જોખમવાળા ઢોળાવ પર સ્થાપિત થાય છે.
ટેકનિકલ સુવિધાઓ: આ સેન્સર સપાટીની તિરાડો (ક્રેક મીટર) અથવા જમીનની સપાટીની નીચે થતી ગતિ (ઇન્ક્લિનોમીટર) ના વિસ્તરણને માપે છે. જ્યારે વિસ્થાપન દર સલામત થ્રેશોલ્ડ કરતાં વધી જાય છે, ત્યારે તે ઢાળ સ્થિરતામાં ઝડપી ઘટાડો અને સતત વરસાદ હેઠળ મોટી સ્લાઇડની ઉચ્ચ સંભાવના દર્શાવે છે.
ભૂમિકા: ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય જોખમના જોખમનું સ્વતંત્ર મૂલ્યાંકન પૂરું પાડો. જો વરસાદ પૂર ચેતવણી સ્તર સુધી ન પહોંચે તો પણ, ટ્રિગર થયેલ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર ચોક્કસ વિસ્તાર માટે ભૂસ્ખલન/કાટમાળ પ્રવાહની ચેતવણી આપશે, જે શુદ્ધ પૂર ચેતવણીઓ માટે મહત્વપૂર્ણ પૂરક તરીકે સેવા આપશે.

સિસ્ટમ એકીકરણ અને કાર્યપ્રવાહ:
ARGs, રડાર સેન્સર્સ અને ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સર્સમાંથી મળેલો ડેટા એક કેન્દ્રીય ચેતવણી પ્લેટફોર્મ પર ભેગા થાય છે. બિલ્ટ-ઇન હાઇડ્રોલોજિકલ અને ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય જોખમ મોડેલ્સ સંકલિત વિશ્લેષણ કરે છે:

વરસાદના ડેટાને મોડેલોમાં ઇનપુટ કરવામાં આવે છે જેથી સંભવિત વહેણના જથ્થા અને પાણીના સ્તરની આગાહી કરી શકાય.
મોડેલની ચોકસાઈને સતત સુધારવા અને સુધારવા માટે રીઅલ-ટાઇમ રડાર પાણીના સ્તરના ડેટાની આગાહીઓ સાથે સરખામણી કરવામાં આવે છે.
વિસ્થાપન ડેટા નિર્ણય લેવા માટે સમાંતર સૂચક તરીકે કામ કરે છે.
એકવાર કોઈપણ ડેટા સંયોજન પ્રીસેટ મલ્ટી-લેવલ થ્રેશોલ્ડ (સલાહકાર, ઘડિયાળ, ચેતવણી) કરતાં વધી જાય, પછી સિસ્ટમ આપમેળે સ્થાનિક અધિકારીઓ, કટોકટી પ્રતિભાવ ટીમો અને સમુદાયના નેતાઓને SMS, મોબાઇલ એપ્લિકેશનો અને સાયરન દ્વારા ચેતવણીઓ પ્રસારિત કરે છે.

૩. પરિણામો અને અસર

લીડ ટાઈમમાં વધારો: સિસ્ટમે ક્રિટિકલ વોર્નિંગ લીડ ટાઈમ લગભગ શૂન્યથી વધારીને 1-3 કલાક કર્યો છે, જેના કારણે ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા ગામડાઓને ખાલી કરાવવાનું શક્ય બન્યું છે.
જાનહાનિમાં ઘટાડો: તાજેતરના વર્ષોમાં ભારે વરસાદની ઘણી ઘટનાઓ દરમિયાન, હિમાચલ પ્રદેશે સફળતાપૂર્વક અનેક પૂર્વ-નિવારણ કામગીરી હાથ ધરી છે, જેનાથી મોટી જાનહાનિ અસરકારક રીતે અટકાવી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2022ના ચોમાસામાં, મંડી જિલ્લામાં ચેતવણીઓના આધારે 2,000 થી વધુ લોકોને સ્થળાંતર કરવામાં આવ્યા હતા; ત્યારબાદ આવેલા અચાનક પૂરમાં કોઈ જાનહાનિ થઈ ન હતી.
ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવાનું: અનુભવ આધારિત નિર્ણય પર નિર્ભરતાથી વૈજ્ઞાનિક અને ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ આપત્તિ વ્યવસ્થાપન તરફના દાખલાનું પરિવર્તન.
જાહેર જાગૃતિમાં વધારો: સિસ્ટમની હાજરી અને સફળ ચેતવણીના દાખલાઓએ સમુદાયની જાગૃતિ અને પ્રારંભિક ચેતવણી માહિતીમાં વિશ્વાસમાં નોંધપાત્ર વધારો કર્યો છે.

૪. પડકારો અને ભવિષ્યની દિશાઓ

જાળવણી અને ખર્ચ: કઠોર વાતાવરણમાં તૈનાત સેન્સર્સને ડેટા સાતત્ય અને ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે નિયમિત જાળવણીની જરૂર પડે છે, જે સ્થાનિક નાણાકીય અને તકનીકી ક્ષમતા માટે સતત પડકાર ઉભો કરે છે.
"છેલ્લા માઇલ" સંદેશાવ્યવહાર: દરેક દૂરના ગામના દરેક વ્યક્તિ સુધી ચેતવણી સંદેશાઓ પહોંચે તેની ખાતરી કરવા માટે, ખાસ કરીને વૃદ્ધો અને બાળકો, વધુ સુધારાની જરૂર છે (દા.ત., બેકઅપ તરીકે રેડિયો, સમુદાયની ઘંટડીઓ અથવા ગોંગ્સ પર આધાર રાખવો).
મોડેલ ઑપ્ટિમાઇઝેશન: ભારતના જટિલ ભૂગોળને કારણે આગાહી મોડેલોને સ્થાનિક બનાવવા અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે સતત ડેટા સંગ્રહની જરૂર પડે છે જેથી ચોકસાઈમાં સુધારો થાય.
વીજળી અને કનેક્ટિવિટી: દૂરના વિસ્તારોમાં સ્થિર વીજ પુરવઠો અને સેલ્યુલર નેટવર્ક કવરેજ સમસ્યારૂપ રહે છે. કેટલાક સ્ટેશનો સૌર ઊર્જા અને ઉપગ્રહ સંચાર પર આધાર રાખે છે, જે વધુ ખર્ચાળ છે.

ભવિષ્યની દિશાઓ: ભારત વધુ ટેકનોલોજીઓને એકીકૃત કરવાની યોજના ધરાવે છે, જેમ કે વરસાદના વધુ ચોક્કસ આંકડા માટે હવામાન રડાર, ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ ચેતવણી અલ્ગોરિધમ્સ માટે ઐતિહાસિક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને, અને સિસ્ટમના કવરેજને અન્ય પૂર-સંભવિત રાજ્યોમાં વધુ વિસ્તૃત કરવાની યોજના ધરાવે છે.

નિષ્કર્ષ

ભારતના હિમાચલ પ્રદેશમાં આવેલી ફ્લેશ ફ્લડ ચેતવણી પ્રણાલી, કુદરતી આફતોનો સામનો કરવા માટે આધુનિક ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરતા વિકાસશીલ દેશો માટે એક મોડેલ છે. ઓટોમેટિક રેઈન ગેજ, રડાર ફ્લો મીટર અને ડિસ્પ્લેસમેન્ટ સેન્સરને એકીકૃત કરીને, આ સિસ્ટમ "આકાશથી જમીન સુધી" બહુ-સ્તરીય દેખરેખ નેટવર્ક બનાવે છે, જે ફ્લેશ ફ્લડ અને તેના ગૌણ જોખમો માટે નિષ્ક્રિય પ્રતિભાવથી સક્રિય ચેતવણી તરફ એક આદર્શ પરિવર્તનને સક્ષમ બનાવે છે. પડકારો હોવા છતાં, જીવન અને મિલકતના રક્ષણમાં આ સિસ્ટમનું સાબિત મૂલ્ય વિશ્વભરના સમાન પ્રદેશો માટે એક સફળ, પ્રતિકૃતિયોગ્ય મોડેલ પ્રદાન કરે છે.

સર્વર્સ અને સોફ્ટવેર વાયરલેસ મોડ્યુલનો સંપૂર્ણ સેટ, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN ને સપોર્ટ કરે છે.

વધુ સેન્સર માહિતી માટે,

કૃપા કરીને હોન્ડે ટેકનોલોજી કંપની લિમિટેડનો સંપર્ક કરો.

Email: info@hondetech.com

કંપની વેબસાઇટ:www.hondetechco.com

ટેલિફોન: +૮૬-૧૫૨૧૦૫૪૮૫૮૨