• પેજ_હેડ_બીજી

ઓછા ખર્ચે અને સરળતાથી ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવી માટીની ભેજનું નિરીક્ષણ: FDR સેન્સર એપ્લિકેશનોનું વિશ્લેષણ

FDR એ હાલમાં સૌથી મુખ્ય પ્રવાહની કેપેસિટીવ માટી ભેજ માપન ટેકનોલોજીની ચોક્કસ અમલીકરણ પદ્ધતિ છે. તે માટીના ડાઇલેક્ટ્રિક સ્થિરાંક (કેપેસિટીન્સ અસર) ને માપીને જમીનના વોલ્યુમેટ્રિક પાણીની સામગ્રીને પરોક્ષ રીતે અને ઝડપથી પ્રાપ્ત કરે છે. સિદ્ધાંત એ છે કે માટીમાં દાખલ કરાયેલા ઇલેક્ટ્રોડ (પ્રોબ) માં ચોક્કસ આવર્તન (સામાન્ય રીતે 70-150 MHz) ના ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક તરંગ સંકેતનું ઉત્સર્જન કરવું, અને માટીના ડાઇલેક્ટ્રિક ગુણધર્મો દ્વારા નિર્ધારિત રેઝોનન્ટ આવર્તન અથવા અવબાધ ફેરફારને માપવો, જેનાથી ડાઇલેક્ટ્રિક સ્થિરાંક અને ભેજનું પ્રમાણ ગણતરીમાં આવે છે.

FDR સોઇલ સેન્સરની વિગતવાર સુવિધાઓ નીચે મુજબ છે:
મુખ્ય શક્તિઓ અને ફાયદા
માપન ઝડપી, સતત અને સ્વચાલિત છે
તે બીજા સ્તર પર અથવા તેનાથી પણ વધુ ઝડપથી સતત માપન પ્રાપ્ત કરી શકે છે, જે તેને ઉચ્ચ ટેમ્પોરલ રિઝોલ્યુશન ડેટા રેકોર્ડિંગ, સ્વચાલિત સિંચાઈ નિયંત્રણ અને ગતિશીલ પ્રક્રિયા સંશોધનની જરૂર હોય તેવા દૃશ્યો માટે ખૂબ જ યોગ્ય બનાવે છે.

ઊંચી કિંમતનું પ્રદર્શન અને લોકપ્રિય બનાવવા માટે સરળ
વધુ ચોક્કસ અને ખર્ચાળ TDR (ટાઇમ ડોમેન રિફ્લેક્ટોમેટ્રી) સેન્સર્સની તુલનામાં, FDR સર્કિટ ડિઝાઇન અને ઉત્પાદન સરળ છે, અને ખર્ચમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થયો છે, જે તેને સ્માર્ટ કૃષિ અને લેન્ડસ્કેપિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં મોટા પાયે જમાવટ માટે એક આદર્શ વિકલ્પ બનાવે છે.

અત્યંત ઓછો વીજ વપરાશ
માપન સર્કિટનો વીજ વપરાશ ખૂબ જ ઓછો છે, સામાન્ય રીતે તેને ફક્ત મિલિએમ્પીયર-સ્તરના પ્રવાહની જરૂર પડે છે, જે તેને ફીલ્ડ મોનિટરિંગ સ્ટેશનો અને ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ સિસ્ટમ્સ માટે ખૂબ જ યોગ્ય બનાવે છે જે લાંબા સમય સુધી બેટરી અને સોલાર પેનલ દ્વારા સંચાલિત હોય છે.

પ્રોબ લવચીક રીતે ડિઝાઇન કરેલ છે અને ઇન્સ્ટોલ કરવા માટે સરળ છે
પ્રોબ્સ વિવિધ સ્વરૂપોમાં આવે છે (જેમ કે સળિયાનો પ્રકાર, પંચર પ્રકાર, મલ્ટી-ડેપ્થ પ્રોફાઇલ પ્રકાર, વગેરે), અને ફક્ત માટીમાં નાખવાની જરૂર છે. તેઓ માટીની રચનાને ઓછું નુકસાન પહોંચાડે છે અને સ્થાપિત કરવા માટે ખૂબ જ સરળ છે.

તેમાં સારી સ્થિરતા અને ઉચ્ચ સુરક્ષા છે
તેમાં કોઈ કિરણોત્સર્ગી પદાર્થો નથી (ન્યુટ્રોન મીટરથી વિપરીત), વાપરવા માટે સલામત છે, અને તેના ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકો કામગીરીમાં સ્થિર છે, જે લાંબા ગાળાના સંચાલન માટે પરવાનગી આપે છે.

એકીકૃત અને નેટવર્ક કરવા માટે સરળ
તે કુદરતી રીતે આધુનિક ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ આર્કિટેક્ચર સાથે સુસંગત છે અને મોટા પાયે માટી ભેજ દેખરેખ નેટવર્ક બનાવવા માટે ડેટા રેકોર્ડિંગ અને વાયરલેસ ટ્રાન્સમિશન મોડ્યુલોને સરળતાથી એકીકૃત કરી શકે છે.

મુખ્ય મર્યાદાઓ અને પડકારો
માપનની ચોકસાઈ વિવિધ માટી લાક્ષણિકતાઓ (મુખ્ય મર્યાદાઓ) દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે.

માટીની રચના અને જથ્થાબંધ ઘનતા: માટી, રેતી અને કાર્બનિક પદાર્થોના વિવિધ ઘટકો ધરાવતી જમીનમાં ડાઇલેક્ટ્રિક સ્થિરાંક અને પાણીની સામગ્રી વચ્ચેનો સંબંધ (કેલિબ્રેશન કર્વ) બદલાય છે. સામાન્ય કેલિબ્રેશન સૂત્રો ભૂલો તરફ દોરી શકે છે.

માટીની વિદ્યુત વાહકતા (ખારાશ) : આ FDR ની ચોકસાઈને અસર કરતા સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિબળોમાંનું એક છે. માટીના દ્રાવણમાં વાહક આયનો સિગ્નલ ઉર્જા નુકશાનનું કારણ બની શકે છે, જેના કારણે ડાઇલેક્ટ્રિક સ્થિરાંક માપન મૂલ્ય ફૂલેલું હોય છે અને આમ પાણીની સામગ્રીનો વધુ પડતો અંદાજ આવે છે. ખારી-ક્ષારીય જમીનમાં, આ ભૂલ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.

તાપમાન: માટીના ડાઇલેક્ટ્રિક સ્થિરાંક પર તાપમાનનો પ્રભાવ પડે છે. ઉચ્ચ કક્ષાના મોડેલો વળતર માટે બિલ્ટ-ઇન તાપમાન સેન્સરથી સજ્જ છે, પરંતુ આને સંપૂર્ણપણે દૂર કરી શકાતું નથી.

પ્રોબ અને માટી વચ્ચેનો સંપર્ક: જો ઇન્સ્ટોલેશન દરમિયાન કોઈ ગેપ બાકી હોય અથવા સંપર્ક મજબૂત ન હોય, તો તે માપનમાં ગંભીર દખલ કરશે.

ઉચ્ચ ચોકસાઇ મેળવવા માટે સ્થળ પર કેલિબ્રેશન કરવું આવશ્યક છે
ફેક્ટરી કેલિબ્રેશન સામાન્ય રીતે કેટલાક પ્રમાણભૂત માધ્યમ (જેમ કે રેતી અને માટી) પર આધારિત હોય છે. વિશ્વસનીય સંપૂર્ણ મૂલ્યો મેળવવા માટે, લક્ષ્ય માટીમાં સ્થળ પર કેલિબ્રેશન કરવું આવશ્યક છે (એટલે ​​\u200b\u200bકે, સૂકવણી પદ્ધતિના માપેલા મૂલ્યો સાથે સરખામણી કરીને અને સ્થાનિક કેલિબ્રેશન સમીકરણ સ્થાપિત કરીને). વૈજ્ઞાનિક સંશોધન અને ચોક્કસ ડેટા મેનેજમેન્ટની ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવા માટે આ એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે, પરંતુ તે વપરાશ ખર્ચ અને તકનીકી થ્રેશોલ્ડમાં પણ વધારો કરે છે.

માપન શ્રેણી સ્થાનિક "બિંદુ" માહિતી છે
સેન્સરનો સંવેદનશીલ વિસ્તાર સામાન્ય રીતે પ્રોબની આસપાસ માટીના જથ્થાના થોડા ઘન સેન્ટિમીટર સુધી મર્યાદિત હોય છે. મોટા પ્લોટની અવકાશી પરિવર્તનશીલતાને દર્શાવવા માટે, વાજબી બહુ-બિંદુ લેઆઉટ હાથ ધરવા જરૂરી છે.

લાંબા ગાળાની સ્થિરતા અને પ્રવાહ
લાંબા ગાળાના દફન પછી, ઇલેક્ટ્રોકેમિકલ કાટ અથવા દૂષણને કારણે પ્રોબ મેટલ માપન લાક્ષણિકતાઓમાં ફેરફારનું કારણ બની શકે છે, અને નિયમિત નિરીક્ષણ અને પુનઃમાપન જરૂરી છે.
સૂચવેલ લાગુ પડતા દૃશ્યો
ખૂબ જ યોગ્ય દૃશ્યો
ચોકસાઇવાળી ખેતી અને બુદ્ધિશાળી સિંચાઈ: જમીનની ભેજની ગતિશીલતાનું નિરીક્ષણ કરવું, સિંચાઈના નિર્ણયોને શ્રેષ્ઠ બનાવવું, અને પાણી સંરક્ષણ અને કાર્યક્ષમતામાં સુધારો પ્રાપ્ત કરવો.

ઇકોલોજીકલ અને હાઇડ્રોલોજિકલ સંશોધન: માટીના ભેજ પ્રોફાઇલ ફેરફારોનું લાંબા ગાળાનું નિશ્ચિત-બિંદુ નિરીક્ષણ.

બગીચા અને ગોલ્ફ કોર્સ જાળવણી: સ્વચાલિત સિંચાઈ પ્રણાલીઓના મુખ્ય સેન્સર.

ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય આપત્તિ દેખરેખ: ઢાળ સ્થિરતા દેખરેખમાં પાણીની સામગ્રીની પ્રારંભિક ચેતવણી માટે વપરાય છે.

એવા સંજોગો જ્યાં સાવધાની રાખવી જરૂરી છે અથવા પ્રતિકારક પગલાં લેવા જોઈએ:

ખારાશવાળી અથવા ઉચ્ચ-વાહકતાવાળી માટી માટે: ખારાશ વળતર કાર્યો ધરાવતા મોડેલો પસંદ કરવા જોઈએ અને સ્થળ પર કડક માપાંકન કરવું જોઈએ.

એવી પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં સંપૂર્ણ ચોકસાઈ માટે કાનૂની અથવા સંશોધન-સ્તરની આવશ્યકતાઓ હોય: TDR અથવા સૂકવણી પદ્ધતિઓ સાથે સરખામણી અને માપાંકન કરવું જરૂરી છે, અને નિયમિત તપાસ હાથ ધરવી જોઈએ.

સારાંશ
FDR માટી સેન્સર, તેમના ઉત્તમ ખર્ચ પ્રદર્શન, ઓછા વીજ વપરાશ અને ઉપયોગમાં સરળતા સાથે, આધુનિક કૃષિ અને પર્યાવરણીય દેખરેખમાં સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી માટી ભેજ માપન તકનીક બની ગયા છે. તે મૂળભૂત રીતે "કાર્યક્ષમ ઓન-સાઇટ સ્કાઉટ" છે.

મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓનો સારાંશ આ રીતે આપી શકાય છે:
ફાયદા: ઝડપી, સતત, ઓછી કિંમત, ઓછી વીજ વપરાશ અને નેટવર્કમાં સરળતા.

મર્યાદાઓ: માટીની ખારાશ, પોત અને તાપમાન ચોકસાઈને સરળતાથી અસર કરે છે, અને ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે સ્થળ પર માપાંકન જરૂરી છે.

તેની લાક્ષણિકતાઓને યોગ્ય રીતે સમજીને અને વૈજ્ઞાનિક બિંદુ લેઆઉટ અને જરૂરી કેલિબ્રેશન દ્વારા તેની ભૂલોનું સંચાલન કરીને, FDR સેન્સર જમીનની ભેજ પર ખૂબ મૂલ્યવાન ગતિશીલ માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે અને ચોક્કસ જળ સંસાધન વ્યવસ્થાપન અને ડિજિટલ કૃષિના વિકાસ માટે મુખ્ય સાધનો છે.

https://www.alibaba.com/product-detail/SOIL-8-IN-1-ONLINE-MONITORING_1601026867942.html?spm=a2747.product_manager.0.0.5a3a71d2MInBtD

વધુ સોઇલ સેન્સર માહિતી માટે, કૃપા કરીને હોન્ડે ટેકનોલોજી કંપની, લિમિટેડનો સંપર્ક કરો.

વોટ્સએપ: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

કંપની વેબસાઇટ:www.hondetechco.com


પોસ્ટ સમય: ડિસેમ્બર-૧૨-૨૦૨૫