સેન્સર સોલ્યુશન્સ સાથે વિન્ડ ટર્બાઇન પ્રદર્શનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

વિશ્વના ચોખ્ખા શૂન્યમાં સંક્રમણમાં વિન્ડ ટર્બાઇન મુખ્ય ઘટક છે.અહીં આપણે સેન્સર ટેક્નોલોજી જોઈએ છે જે તેની સલામત અને કાર્યક્ષમ કામગીરીને સુનિશ્ચિત કરે છે.
વિન્ડ ટર્બાઇન્સનું આયુષ્ય 25 વર્ષ હોય છે, અને સેન્સર એ સુનિશ્ચિત કરવામાં મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે કે ટર્બાઇન તેમની આયુષ્ય પ્રાપ્ત કરે છે.પવનની ગતિ, કંપન, તાપમાન અને વધુને માપીને, આ નાના ઉપકરણો સુનિશ્ચિત કરે છે કે વિન્ડ ટર્બાઇન સુરક્ષિત અને અસરકારક રીતે કાર્ય કરે છે.
વિન્ડ ટર્બાઇન પણ આર્થિક રીતે સક્ષમ હોવા જરૂરી છે.નહિંતર, તેનો ઉપયોગ અન્ય પ્રકારની સ્વચ્છ ઊર્જા અથવા તો અશ્મિભૂત બળતણ ઊર્જાના ઉપયોગ કરતાં ઓછો વ્યવહારુ ગણવામાં આવશે.સેન્સર પરફોર્મન્સ ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે જેનો ઉપયોગ વિન્ડ ફાર્મ ઓપરેટરો પીક પાવર ઉત્પાદન હાંસલ કરવા માટે કરી શકે છે.
વિન્ડ ટર્બાઇન માટે સૌથી મૂળભૂત સેન્સર ટેક્નોલોજી પવન, વાઇબ્રેશન, ડિસ્પ્લેસમેન્ટ, તાપમાન અને શારીરિક તાણ શોધે છે.નીચેના સેન્સર્સ આધારરેખાની સ્થિતિ સ્થાપિત કરવામાં અને જ્યારે સ્થિતિ બેઝલાઇનથી નોંધપાત્ર રીતે વિચલિત થાય છે ત્યારે તે શોધવામાં મદદ કરે છે.
પવનની ગતિ અને દિશા નિર્ધારિત કરવાની ક્ષમતા વિન્ડ ફાર્મ અને વ્યક્તિગત ટર્બાઇનની કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.વિવિધ વિન્ડ સેન્સર્સનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે સેવા જીવન, વિશ્વસનીયતા, કાર્યક્ષમતા અને ટકાઉપણું એ મુખ્ય માપદંડ છે.
મોટાભાગના આધુનિક વિન્ડ સેન્સર યાંત્રિક અથવા અલ્ટ્રાસોનિક છે.યાંત્રિક એનિમોમીટર ઝડપ અને દિશા નક્કી કરવા માટે ફરતા કપ અને વેનનો ઉપયોગ કરે છે.અલ્ટ્રાસોનિક સેન્સર સેન્સર યુનિટની એક બાજુથી અલ્ટ્રાસોનિક પલ્સ બીજી બાજુના રીસીવરને મોકલે છે.પ્રાપ્ત સિગ્નલને માપીને પવનની ગતિ અને દિશા નક્કી કરવામાં આવે છે.
ઘણા ઓપરેટરો અલ્ટ્રાસોનિક વિન્ડ સેન્સર પસંદ કરે છે કારણ કે તેમને પુનઃકેલિબ્રેશનની જરૂર હોતી નથી.આ તેમને એવા સ્થળોએ મૂકવાની મંજૂરી આપે છે જ્યાં જાળવણી મુશ્કેલ છે.
સ્પંદનો અને કોઈપણ હિલચાલને શોધી કાઢવી એ વિન્ડ ટર્બાઈનની અખંડિતતા અને કામગીરીનું નિરીક્ષણ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.એક્સીલેરોમીટરનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે બેરિંગ્સ અને ફરતા ઘટકોની અંદરના સ્પંદનોને મોનિટર કરવા માટે થાય છે.LiDAR સેન્સરનો ઉપયોગ ઘણીવાર ટાવર વાઇબ્રેશનને મોનિટર કરવા અને સમય જતાં કોઈપણ હિલચાલને ટ્રેક કરવા માટે થાય છે.
કેટલાક વાતાવરણમાં, ટર્બાઇન પાવર ટ્રાન્સમિટ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા તાંબાના ઘટકો મોટી માત્રામાં ગરમી ઉત્પન્ન કરી શકે છે, જે ખતરનાક બળે છે.તાપમાન સેન્સર વાહક ઘટકોને મોનિટર કરી શકે છે જે ઓવરહિટીંગ માટે સંવેદનશીલ હોય છે અને સ્વચાલિત અથવા મેન્યુઅલ મુશ્કેલીનિવારણ પગલાં દ્વારા નુકસાનને અટકાવે છે.
વિન્ડ ટર્બાઇન્સ ઘર્ષણને રોકવા માટે ડિઝાઇન, ઉત્પાદિત અને લ્યુબ્રિકેટ કરવામાં આવે છે.ઘર્ષણને રોકવા માટેના સૌથી મહત્વપૂર્ણ ક્ષેત્રોમાંનું એક ડ્રાઇવ શાફ્ટની આસપાસ છે, જે મુખ્યત્વે શાફ્ટ અને તેની સાથે સંકળાયેલા બેરિંગ્સ વચ્ચે નિર્ણાયક અંતર જાળવીને પ્રાપ્ત થાય છે.
એડી વર્તમાન સેન્સર્સનો ઉપયોગ ઘણીવાર "બેરિંગ ક્લિયરન્સ" પર દેખરેખ રાખવા માટે થાય છે.જો ક્લિયરન્સ ઘટે છે, તો લ્યુબ્રિકેશન ઘટશે, જેના કારણે કાર્યક્ષમતા ઘટી શકે છે અને ટર્બાઇનને નુકસાન થઈ શકે છે.એડી વર્તમાન સેન્સર ઑબ્જેક્ટ અને સંદર્ભ બિંદુ વચ્ચેનું અંતર નક્કી કરે છે.તેઓ પ્રવાહી, દબાણ અને તાપમાનનો સામનો કરવામાં સક્ષમ છે, જે તેમને કઠોર વાતાવરણમાં બેરિંગ ક્લિયરન્સનું નિરીક્ષણ કરવા માટે આદર્શ બનાવે છે.
રોજબરોજની કામગીરી અને લાંબા ગાળાના આયોજન માટે ડેટા સંગ્રહ અને વિશ્લેષણ મહત્વપૂર્ણ છે.સેન્સરને આધુનિક ક્લાઉડ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે કનેક્ટ કરવાથી વિન્ડ ફાર્મ ડેટા અને ઉચ્ચ સ્તરીય નિયંત્રણની ઍક્સેસ મળે છે.આધુનિક એનાલિટિક્સ મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરવા અને સ્વચાલિત પ્રદર્શન ચેતવણીઓ જનરેટ કરવા માટે તાજેતરના ઓપરેશનલ ડેટાને ઐતિહાસિક ડેટા સાથે જોડી શકે છે.
સેન્સર ટેક્નોલોજીમાં તાજેતરની નવીનતાઓ કાર્યક્ષમતા સુધારવા, ખર્ચ ઘટાડવા અને ટકાઉપણું સુધારવાનું વચન આપે છે.આ એડવાન્સિસ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, પ્રોસેસ ઓટોમેશન, ડિજિટલ ટ્વિન્સ અને ઈન્ટેલિજન્ટ મોનિટરિંગ સાથે સંબંધિત છે.
અન્ય ઘણી પ્રક્રિયાઓની જેમ, કૃત્રિમ બુદ્ધિએ વધુ માહિતી પ્રદાન કરવા, કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા અને ખર્ચ ઘટાડવા માટે સેન્સર ડેટાની પ્રક્રિયાને મોટા પ્રમાણમાં વેગ આપ્યો છે.AI ની પ્રકૃતિનો અર્થ એ છે કે તે સમય જતાં વધુ માહિતી પ્રદાન કરશે.પ્રક્રિયા ઓટોમેશન પીચ, પાવર આઉટપુટ અને વધુને આપમેળે સમાયોજિત કરવા માટે સેન્સર ડેટા, સ્વચાલિત પ્રક્રિયા અને પ્રોગ્રામેબલ લોજિક નિયંત્રકોનો ઉપયોગ કરે છે.ઘણા સ્ટાર્ટઅપ્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ સરળ બનાવવા માટે આ પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા માટે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ઉમેરી રહ્યા છે.વિન્ડ ટર્બાઇન સેન્સર ડેટામાં નવા વલણો પ્રક્રિયા-સંબંધિત મુદ્દાઓથી આગળ વિસ્તરે છે.વિન્ડ ટર્બાઇનમાંથી એકત્રિત કરવામાં આવેલ ડેટાનો ઉપયોગ હવે ટર્બાઇન અને અન્ય વિન્ડ ફાર્મ ઘટકોના ડિજિટલ ટ્વિન્સ બનાવવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે.ડિજિટલ ટ્વિન્સનો ઉપયોગ સિમ્યુલેશન બનાવવા અને નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં મદદ કરવા માટે થઈ શકે છે.આ ટેકનોલોજી વિન્ડ ફાર્મ પ્લાનિંગ, ટર્બાઇન ડિઝાઇન, ફોરેન્સિક્સ, ટકાઉપણું અને વધુ માટે અમૂલ્ય છે.આ ખાસ કરીને સંશોધકો, ઉત્પાદકો અને સેવા ટેકનિશિયન માટે મૂલ્યવાન છે.