માટી સેન્સર પુરાવાના આધારે માટી અને પાણીના છોડમાં પોષક તત્વોનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. જમીનમાં સેન્સર દાખલ કરીને, તે વિવિધ પ્રકારની માહિતી (જેમ કે આસપાસનું તાપમાન, ભેજ, પ્રકાશની તીવ્રતા અને માટીના વિદ્યુત ગુણધર્મો) એકત્રિત કરે છે જે સરળ, સંદર્ભિત અને તમારા સુધી, એટલે કે માળી સુધી પહોંચાડવામાં આવે છે.
અરમ્બુરુ કહે છે કે માટીના સેન્સર લાંબા સમયથી અમને ચેતવણી આપી રહ્યા છે કે આપણા ટામેટાં ડૂબી રહ્યા છે. વાસ્તવિક ધ્યેય એ છે કે કયા છોડ કઈ આબોહવામાં સારી રીતે ઉગે છે તેનો એક વિશાળ ડેટાબેઝ બનાવવો, એવી માહિતી જેનો ઉપયોગ એક દિવસ ટકાઉ બાગકામ અને ખેતીના નવા યુગની શરૂઆત કરવા માટે થશે.
એડિનનો વિચાર માટી વૈજ્ઞાનિકને ઘણા વર્ષો પહેલા ત્યારે આવ્યો જ્યારે તે કેન્યામાં રહેતો હતો અને તેના નવીનતમ પ્રોજેક્ટ, બાયોચાર, પર્યાવરણને અનુકૂળ ખાતર પર કામ કરી રહ્યો હતો. અરમ્બુરુને સમજાયું કે વ્યાવસાયિક માટી પરીક્ષણ સિવાય તેના ઉત્પાદનોની અસરકારકતા ચકાસવાની ઘણી ઓછી રીતો છે. સમસ્યા એ હતી કે માટી પરીક્ષણ ધીમું, ખર્ચાળ હતું અને તેને વાસ્તવિક સમયમાં શું થઈ રહ્યું છે તેનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપતું ન હતું. તેથી અરમ્બુરુએ સેન્સરનો એક રફ પ્રોટોટાઇપ બનાવ્યો અને પોતે માટીનું પરીક્ષણ કરવાનું શરૂ કર્યું. "તે મૂળભૂત રીતે લાકડી પર એક બોક્સ છે," તેમણે કહ્યું. "તેઓ ખરેખર વૈજ્ઞાનિકો દ્વારા ઉપયોગ માટે વધુ યોગ્ય છે."
ગયા વર્ષે જ્યારે અરમ્બુરુ સાન ફ્રાન્સિસ્કો ગયા, ત્યારે તેમને ખબર હતી કે તેમને જોઈતો વિશાળ ડેટાબેઝ બનાવવા માટે, તેમને એડિનના ઔદ્યોગિક ડિઝાઇનને રોજિંદા માળીઓ માટે વધુ સુલભ બનાવવાની જરૂર છે. તેમણે ફ્યુઝ પ્રોજેક્ટના યવેસ બિહાર તરફ વળ્યા, જેમણે એક મનોહર હીરા આકારનું સાધન બનાવ્યું જે જમીનમાંથી ફૂલની જેમ નીકળે છે અને છોડને ક્યારે ખોરાક આપવામાં આવે છે તે નિયંત્રિત કરવા માટે હાલની પાણી પ્રણાલીઓ (જેમ કે નળીઓ અથવા છંટકાવ) સાથે પણ જોડી શકાય છે.
સેન્સરમાં બિલ્ટ-ઇન માઇક્રોપ્રોસેસર છે, અને તેના સંચાલનનો સિદ્ધાંત જમીનમાં નાના વિદ્યુત સંકેતો ઉત્સર્જિત કરવાનો છે. "અમે ખરેખર માપ્યું છે કે માટી તે સંકેતને કેટલી હળવી કરે છે," તેમણે કહ્યું. સિગ્નલમાં પૂરતો મોટો ફેરફાર (ભેજ, તાપમાન, વગેરેને કારણે) સેન્સર તમને નવી માટીની સ્થિતિઓ વિશે ચેતવણી આપતી પુશ સૂચના મોકલશે. તે જ સમયે, આ ડેટા, હવામાન માહિતી સાથે, વાલ્વને જણાવે છે કે દરેક છોડને ક્યારે અને ક્યારે પાણી આપવું જોઈએ.
ડેટા એકત્રિત કરવો એક વાત છે, પરંતુ તેને સમજવી એ એક સંપૂર્ણપણે અલગ પડકાર છે. સર્વર અને સોફ્ટવેરને માટીનો તમામ ડેટા મોકલીને. આ એપ્લિકેશન તમને જણાવશે કે ક્યારે માટી ખૂબ ભીની અથવા ખૂબ એસિડિક છે, તમને જમીનની સ્થિતિ સમજવામાં મદદ કરશે અને થોડી સારવાર કરવામાં મદદ કરશે.
જો પૂરતા પ્રમાણમાં કેઝ્યુઅલ માળીઓ અથવા નાના ઓર્ગેનિક ખેડૂતો તેને અપનાવે, તો તે સ્થાનિક ખાદ્ય ઉત્પાદનને ઉત્તેજીત કરી શકે છે અને ખરેખર ખાદ્ય પુરવઠા પર અસર કરી શકે છે. "આપણે પહેલાથી જ વિશ્વને ખોરાક આપવાનું નબળું કામ કરી રહ્યા છીએ, અને તે ફક્ત મુશ્કેલ બનશે," અરમ્બુરુએ કહ્યું. "મને આશા છે કે આ વિશ્વભરમાં કૃષિ વિકાસ માટે એક સાધન બનશે, જે લોકોને પોતાનો ખોરાક ઉગાડવામાં અને ખાદ્ય સુરક્ષા સુધારવામાં મદદ કરશે."
પોસ્ટ સમય: જૂન-૧૩-૨૦૨૪